运动行为的社交传染效应：揭示健康干预的新视角

一项跨越全球社交网络的大规模研究，分析了超过百万名用户五年的运动数据，揭示了运动行为的社交传染性。通过利用天气模式作为随机变量，研究人员发现，一个地区（如纽约）的运动量变化能够显著影响其社交连接城市（如圣迭戈）的居民运动行为。

该研究由MIT计算社会科学家Sinan Aral领导，表明即使在地理上分离的社交网络中，健康行为也能通过人际互动传播。例如，一个地区的好天气促使更多人跑步，这种行为模式可以通过社交联系传递给其他城市，即便那里天气不佳。

研究还发现，女性更容易受女性跑者影响，而低活跃度跑者更能激励高活跃度跑者增加运动量。这些洞察对于健康专业人士至关重要，预示着未来的健康干预措施应将个体视为“网络化消费者”，并利用其社交网络动态来设计更有效的干预方案。

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