约会数据揭示“乐观现实主义”：择偶策略的科学洞察

一项由密歇根大学计算社会科学家伊丽莎白·布鲁赫（Elizabeth Bruch）与马克·纽曼（Mark Newman）进行的研究，利用2014年1月某在线约会平台的匿名数据，深入分析了用户的择偶行为模式。研究人员采用PageRank算法评估用户吸引力等级，并追踪了用户间的消息互动，以量化“超出自身范畴”的择偶追寻行为。

研究核心发现，无论是男性还是女性，在选择潜在伴侣时，其理想对象的吸引力通常仅比自身高出约25%。这一现象被定义为“乐观现实主义”，表明个体在追求更高吸引力对象的同时，也考虑了自身的相对位置，是一种理性而积极的策略。

该研究进一步指出，女性在追求更具吸引力对象时，发送的消息长度往往更长，但此策略对女性的成功率并未显示出显著的正面回报，仅在西雅图男性的特定群体中观察到此策略的积极效应。整体而言，研究强调数据驱动的洞察能够帮助个体优化约会策略，而非依赖模糊的社会规范。

查看消息来源