用DuckDB构建“单一指标真相源”——语义层的最小化实践

MotherDuck展示了如何仅用一份YAML和少量Python代码，在DuckDB上实现轻量语义层，将业务指标（如收入、客单价）集中定义一次即可多端复用。相比将逻辑写死在各BI工具，这种方式将数据口径从“各自为政”变为“全域统一”。

统一指标定义不仅减少重复实现和维护成本，还为数据治理、合规审计和AI自然语言分析奠定基础——AI可直接调用业务逻辑而非自行猜测，降低“幻觉”风险。轻量实现证明，中小团队亦可先行落地验证价值，再平滑升级到企业级语义层。未来，这一模式可能成为数据栈的标配组件，使“指标一致性”像版本管理一样成为基础设施能力。

Why Semantic Layers Matter — and How to Build One with DuckDB - MotherDuck Blog

Learn what a semantic layer is, why it matters, and how to build a simple one with DuckDB and Ibis using just YAML and Python | Reading time: 21 min read

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