英伟达为AI注入“物理常识”，Cosmos Reason模型引领物理AI新纪元

英伟达（NVIDIA）正通过开发一套测试来解决人工智能（AI）模型普遍缺乏“常识”的问题，旨在训练AI理解物理世界的局限性。该公司的Cosmos Reason模型，一个用于物理AI应用的开放式视觉语言模型（VLM），在Hugging Face的物理推理排行榜上名列前茅。

Cosmos Reason模型通过强化学习被教授物理常识，例如鸟不能向后飞，冰会融化成水等。这些训练使其能够处理机器人、自动驾驶汽车和智能空间等领域的复杂任务，并在前所未有的场景中进行推理。英伟达的数据工厂团队由来自生物工程、商业和语言学等不同背景的全球分析师组成，他们负责开发、分析和编译海量数据单元，用于训练AI模型进行推理。

该过程包括一个标注小组，根据真实世界的视频数据创建问答对，然后由分析师进行质量检查，确保数据符合项目目标。这些经过精心策划的数据集被输入Cosmos Reason模型，以训练其对物理世界的理解。这种推理AI能够解释时空信息并预测结果，其工作过程透明，为用户提供了逻辑洞察。

英伟达的这项工作对于推动能够安全地与现实世界交互的智能自主代理和物理AI系统的发展至关重要。通过将人类的物理常识提炼到模型中，英伟达正引领AI的下一代发展。

查看消息来源