音乐进化轨迹解码：基因算法揭示跨文化旋律演变规律
庆应大学的民族音乐学家Patrick Savage及其团队，开创性地将用于分析基因突变的软件应用于音乐研究，以解析歌曲的演变过程。他们选取了英日两国的民间歌曲作为研究对象，通过比对大量相关旋律，发现了音乐演化与基因演化之间的惊人相似之处。
研究发现，在音乐旋律的演变中，起关键作用的功能性音符（如旋律的终止音）表现出更高的稳定性，不易发生改变。音符之间的转换倾向于小幅度变化，即音高相近的音符替换，类似于基因中的“中性突变”，对整体旋律影响较小。
一个出人意料的发现是，与基因序列相比，音乐旋律中的音符增删（插入或删除）现象更为普遍。这得益于音乐的弹性，可以通过调整其他音符的时值来适应这些变化，从而保持旋律的整体性，而基因序列中类似的变化则可能导致信息传递的混乱。
该研究不仅揭示了音乐跨文化演变的内在规律，为理解人类音乐创造的普遍性提供了科学依据，其分析方法还能为音乐版权纠纷提供量化证据，例如对“ Blurred Lines ”等案件的分析。
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