Yelp评论数据驱动公共卫生：城市食源性疾病监测新范式

哥伦比亚大学的研究团队开发了一种创新的公共卫生监测方法，利用社交媒体平台Yelp上的用户评论来识别食源性疾病的爆发。该项目始于对纽约市一起食物中毒事件的调查，研究人员发现，顾客倾向于在Yelp上报告不适，而非通过官方渠道。

该系统通过每日扫描纽约市餐馆的Yelp评论，搜寻“呕吐”、“腹泻”、“食物中毒”和“生病”等关键词。一旦发现可疑评论，便会转交给流行病学家进行进一步分析。尽管存在一定的误报（如对食物质地的描述）和漏报（如拼写错误），但该工具的整体成效显著。

自2012年7月以来，该系统已识别出8,523例食源性疾病投诉，并成功确定了10起疫情。平均每年可帮助卫生部门识别约1500例此类投诉。研究成果发表于《美国医学信息学杂志》。

研究团队计划将此方法扩展至Twitter等其他社交媒体平台，以期更全面地捕捉公众健康信息，提升公共卫生预警和响应能力。

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