新冠疫情导致航班锐减，全球天气预报准确性面临严峻挑战

新冠疫情对全球天气预报的准确性造成了意想不到的负面影响。气象学家在进行天气预报时，高度依赖商业航班在不同高度和位置收集的大气数据，例如温度和风速。

然而，受疫情影响，全球商业航班数量锐减，导致气象学家可获取的观测数据量大幅下降。有研究表明，部分地区航班数量仅剩高峰期的四分之一，这直接造成了数据观测的巨大空白。

此次数据缺失对天气预报的准确性，特别是对长时预报和飞机观测是主要数据来源的偏远地区，影响尤为显著。例如，格陵兰岛的温度预报准确率下降了高达3.5华氏度。

预报准确性的下降不仅是技术层面的问题，更可能对电力、农业等关键行业以及极端天气预警带来实际挑战，增加了社会运行的风险。

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