血液新筛查技术：卵巢癌早期诊断的突破性进展
英国与美国研究人员联合开发了一项基于血液的卵巢癌早期筛查测试。该测试通过检测血液中的脂质和蛋白质组合生物标志物，并利用机器学习识别难以察觉的模式，以实现比现有扫描和活检方法更高的早期诊断准确率。
该测试由AOA Dx公司开发，在对832个样本的研究中，能够以91%的准确率在早期阶段检测出卵巢癌，在所有阶段的准确率为93%。此项技术有望显著改善卵巢癌患者的预后，降低医疗成本，并为后续临床试验提供坚实基础。
目前卵巢癌常因早期症状不典型而确诊较晚，影响治疗效果。这项新技术通过分析癌细胞释放到血液中的分子特征，为实现更早、更精准的诊断提供了可能，具有重要的临床应用价值。
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