物理AI驱动万物互联：NVIDIA携手伙伴重塑全球智能基建

NVIDIA正携手Accenture、Avathon、Belden、DeepHow、Milestone Systems及Telit Cinterion等行业伙伴，通过物理AI驱动的感知与推理能力，重塑全球的智能城市、设施及工业流程。物理AI通过模拟、训练与部署的持续循环，赋能高度复杂的工业自动化，显著提升城市与基础设施的安全、智能及效率，并可自动执行高风险作业，优化交通服务，加强公共安全，以及检测工厂产品缺陷。

NVIDIA Metropolis平台为开发人员提供了从边缘到云端部署视频分析AI代理与服务的解决方案。Accenture与Belden合作，利用NVIDIA Omniverse及Metropolis，通过基于OpenUSD的数字孪生和物理仿真，构建了工厂智能虚拟围栏，以增强工人安全。Avathon则利用Metropolis的视频搜索与摘要（VSS）蓝图，为制造业和能源设施提供实时洞察，提升运营效率与安全合规性。DeepHow通过其“智能知识伴侣”，将关键工作流程转化为短视频和数字指令，大幅缩短了Anheuser-Busch InBev的员工入职时间。Milestone Systems正通过其Project Hafnia项目，构建全球最大的真实世界计算机视觉数据集，并利用NVIDIA NeMo Curator为智能交通系统微调了视觉语言模型（VLM）。Telit Cinterion集成NVIDIA TAO Toolkit 6，利用FoundationPose等视觉基础模型，赋能AI视觉检测平台，实现高精度缺陷检测。

此次NVIDIA Metropolis更新包括Cosmos Reason VLM，一个70亿参数的开放、可定制的推理VLM，支持上下文视频理解和时序事件推理；VSS Blueprint 2.4，增强了与Cosmos Reason的集成及API灵活性；新的NVIDIA TAO Toolkit视觉基础模型套件，支持自监督学习和知识蒸馏，并由DeepStream SDK的Inference Builder进行优化；NVIDIA Isaac Sim的扩展功能，用于数据增强和场景模拟，以应对数据稀疏和边缘案例；以及对NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU、DGX Spark及Jetson Thor等硬件的扩展支持。这些更新旨在加速物理AI应用的开发与部署。

Making Safer Spaces: NVIDIA and Partners Bring Physical AI to Cities and Industrial Infrastructure

Advanced blueprints, vision language models and synthetic data generation extensions accelerated by NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs enhance productivity and improve safety across environments.

NVIDIA BlogAdam Scraba