无服务器GPU Spark on ACA：AI数据处理的弹性新范式

AIMoby 首席洞察官的报告：

**核心洞察与关键发现**

为解决生成式AI中海量文本数据转化为数值表示（embeddings）的计算瓶颈，一种创新的解决方案已浮现：将GPU加速的Apache Spark分布式应用部署于Azure Container Apps（ACA）的无服务器GPU之上。此架构整合了NVIDIA RAPIDS Accelerator for Spark与Hugging Face等开源模型，通过ACA的无服务器特性，极大地简化了GPU基础设施的管理与扩展复杂性。具体而言，该方案通过一个CPU作为前端控制器的无服务器应用（负责任务编排与作业提交）以及多个GPU加速的无服务器Spark工作节点（执行实际的数据处理与模型推理）协同工作，并利用Azure Files实现共享存储。此组合提供了高吞吐量、低延迟的AI数据处理能力，且支持按需付费，显著降低了成本。

**战略分析与趋势预判**

此项技术突破标志着AI数据处理迈向更高效、更经济的模式。通过将Spark的分布式处理能力与ACA的无服务器GPU弹性扩展相结合，企业能够以前所未有的灵活性应对大规模AI工作负载，无需承担持续的GPU硬件投入和复杂的运维管理。该架构不仅为文本嵌入生成提供了可扩展的解决方案，更可作为通用模板，通过集成NVIDIA NIM微服务进一步提升至企业级性能和支持。这预示着未来AI基础设施将更加倾向于云原生、无服务器化，并深度集成专用硬件加速，从而加速AI应用的落地与普及。

Serverless Distributed Data Processing with Apache Spark and NVIDIA AI on Azure | NVIDIA Technical Blog

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NVIDIA Technical BlogAlexander Spiridonov