微生物组“Necrobiome”技术革新尸体死亡时间推断精度
纽约约翰杰学院的分子生物学家Nathan Lents及其团队，通过追踪21具尸体的耳鼻部位微生物群落变化，开发出一种名为“Necrobiome”的分析方法，能够精确推断尸体的死亡时间。
该研究的核心在于，当生命体死亡后，其体内的微生物生态系统会经历一个先崩溃后重建的过程。研究人员利用基因测序技术记录了这一过程，并基于收集到的数据构建了一个机器学习算法。该算法在夏季数据验证中，能将死亡时间推断的误差控制在两天以内，并且这一精度可以维持长达六到七周。
相较于依赖昆虫附着进行推断的传统昆虫学方法，Necrobiome技术在推断精度和有效时间跨度上均有显著优势。昆虫学方法在五到七天后便失去参考价值，而Necrobiome的出现为法医科学在案件后期侦破提供了更可靠的工具。
尽管该技术尚未完全成熟，仍存在“生物噪声”的影响，但随着机器学习模型的不断优化和数据量的增加，其准确性将持续提升。未来，该算法有望在法律诉讼中发挥关键作用，为判定与死亡事件相关的案件提供科学依据。
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