维基百科搜索数据揭示生物迁徙与物候规律
牛津大学的约翰·米特迈尔及其研究团队通过分析近25亿次、覆盖245种语言的维基百科页面浏览量，发现用户对3.2万个物种的搜索模式能反映其季节性迁徙和物候变化。
研究显示，例如北美迁徙鸟类在春季抵达繁殖地时，其英文维基百科页面的浏览量会显著增加，这与实际迁徙时间数据高度吻合。此外，对昆虫、蕨类植物和开花植物的搜索数据也呈现出类似的季节性波动。
该发现进一步指出，高纬度地区的维基百科页面季节性特征比低纬度地区更明显，这可能与季节差异的程度相关。此研究成果已发表于《PLOS Biology》期刊。
此类在线行为数据为保护生物学家提供了宝贵的信息来源，尤其是在难以实地考察的区域，可用于监测迁徙模式和开花季节，并表明公众对自然界的认知并未完全脱节。
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