天文模式识别技术赋能鲸鲨个体识别与保护研究

一项创新性的研究利用模仿天文星场识别算法的技术，成功实现了对鲸鲨个体的精确识别。该技术源自Zaven Arzoumanian和Jason Holmberg的构想，他们将用于识别星体模式的算法迁移应用于鲸鲨皮肤上独特的斑点图案分析，从而解决了这一巨型鱼类难以追踪的难题。

通过“Wildbook for Whale Sharks”公民科学平台，全球的游客、居民和科学家得以上传拍摄的鲸鲨照片。后台的强大算法能够匹配斑点图案，将“随机的海洋动物”转化为拥有独立身份、历史和未来的个体。这一过程不仅激发了公众参与科学研究的热情，也为科学家提供了宝贵的个体数据。

目前，该数据库已汇集超过5,000名公民科学贡献者的数据，记录了54个国家近30,000次鲸鲨目击事件，识别出超过6,000个独立鲸鲨个体。最新研究基于此数据，已将已知的鲸鲨聚集地从13个增加到20个，揭示了其全球分布和活动的新图景。

这些研究成果对于鲸鲨这一濒危物种的保护至关重要。通过整合全球数据，科学家能够更全面地了解鲸鲨的迁徙路线、栖息地偏好及种群动态，为制定更有效的保护策略奠定基础，并可能为其他大型海洋生物的保护提供借鉴。

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