算法歧途：社交媒体如何将孕期焦虑“精细化收割”

社交媒体平台正通过算法将孕期女性推向更深层次的焦虑。当用户在孕期或备孕期间，一旦对与怀孕、生育相关的负面或警示性内容表现出哪怕短暂的兴趣（如点赞、保存、分享或停留），算法便会将其识别为“偏好”，进而推送更多此类内容。

这种机制的核心驱动力是“参与度”，而恐惧和负面信息是引发用户长时间停留和互动的高效催化剂。平台通过这种方式，将用户在孕期本就存在的担忧，通过“故事集锦”、“不幸经历分享”等形式放大，甚至演变为对特定风险（如并发症、胎儿异常、生育创伤）的深度恐惧，从而实现商业价值的最大化。

研究表明，孕妇是社交媒体的脆弱用户群体，她们花费更多时间在平台上，并且算法的“精准打击”会加剧其焦虑感，甚至可能导致社交媒体成瘾。这种现象并非平台“故障”，而是其盈利模式的直接体现——将用户的心理脆弱性货币化。

尽管有“不感兴趣”等功能，但其效果有限。平台在设计上应考虑引入更多积极、基于证据的内容，并提高算法透明度。同时，政策制定者需加强对敏感话题的监管，确保孕期和育儿成为更受保护的线上空间，而非被算法无情收割的“数据点”。

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