算法革新停车难题：智能定价优化城市车位可用性
以色列特拉维夫大学的系统科学家Itzhak Benenson及其同事Nir Fulman提出一种新型算法，旨在通过智能定价策略解决城市停车难问题。
该算法无需依赖昂贵的传感器，而是通过分析区域内的公寓、写字楼数量来估算停车需求，并结合区域停车供给及潜在用户消费能力等因素，为城市不同区域设定差异化停车费率。
在以色列巴特亚姆市的试点测试中，该算法成功实现了全市90%的停车位占用率，即平均保留10%的停车位随时可用，显著提升了车位可用性，并减少了车辆为寻找车位而进行的无效巡游。
尽管提高停车费率的建议可能面临公众阻力，但该算法为城市管理者提供了一种在技术和经济上更具可行性的解决方案，以平衡停车需求与供给，优化城市交通效率。
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