声学洞察：利用蝙蝠回声定位数据精准估算种群数量
印第安纳州圣玛丽学院的生物声学家Laura Kloepper及其团队，通过对新墨西哥州熔岩管洞穴中的墨西哥无尾蝠进行研究，发现蝙蝠回声定位声音的强度与其种群数量存在显著相关性。
研究人员通过在洞穴中架设麦克风，记录蝙蝠发出的回声定位声音，并将其放慢十倍以便分析。他们观察到，当大量蝙蝠从洞穴中涌出时，声音的“哔哔”声强度会随之增加。
基于这一发现，团队设计了一项实验，同步捕获洞穴的音频和GoPro视频数据。他们通过视频精确计数每帧画面中的蝙蝠数量，并将其与音频信号进行关联分析，成功构建了能够预测蝙蝠数量的声学模型。
该方法已在另一处洞穴得到验证，证明仅凭声学数据即可估算蝙蝠种群。与传统依赖视觉估计、标记重捕或昂贵的红外成像技术相比，该声学模型成本更低且不易产生偏差，为在蝙蝠数量锐减的背景下，识别和保护关键栖息地提供了新的可行途径。
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