社交媒体非疾病词汇预测流感爆发：提前两周的洞察力
研究人员发现，通过监测Twitter上与行为相关的非流感词汇（例如，人们讨论的活动或感受），可以有效地预测流感爆发。
该方法通过分析这些非疾病相关的语言模式，能够比传统方法提前约两周预测流感趋势。
这一创新技术为公共卫生部门提供了更早期的预警能力，有助于更及时地部署应对措施，从而可能减轻流感季节的影响。
研究人员发现，通过监测Twitter上与行为相关的非流感词汇（例如，人们讨论的活动或感受），可以有效地预测流感爆发。
该方法通过分析这些非疾病相关的语言模式，能够比传统方法提前约两周预测流感趋势。
这一创新技术为公共卫生部门提供了更早期的预警能力，有助于更及时地部署应对措施，从而可能减轻流感季节的影响。
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