瑞士发布开源大模型Apertus，对标Llama 3，强调合规与信任
瑞士于本周一发布了名为Apertus的开源大语言模型，意图为OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude等专有模型提供一个可信赖的替代方案。Apertus在HuggingFace平台公开了其源代码、训练数据、模型权重及详细开发流程，其拉丁语意为“开放”，旨在为可信赖且具有全球相关性的开源模型设定新基准。
该模型在超过1800种语言上进行了训练，并提供80亿或700亿参数的两种规模版本。据报道，Apertus的模型能力可与Meta于2024年发布的Llama 3模型相媲美。其设计核心在于遵循欧盟的版权法及自愿性AI行为准则，此举与部分美国AI公司对欧盟监管可能抑制创新的担忧形成对比。
Apertus的训练数据严格限制在公开可获取的来源，并且遵守了特定网站的AI爬取退出请求，确保了透明的开发过程，避免了“隐秘爬取”的行为，构建了一个更加负责任的AI生态。
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