PhysicsNeMo 25.08发布：加速AI在CAE领域的应用与创新

NVIDIA发布了PhysicsNeMo 25.08版本，旨在为CAE（计算机辅助工程）应用开发者提供更强大、更易用的AI解决方案。

新版本在开发者体验上进行了重点优化，包括简化上手流程、统一文档体验，并新增大量工作流和示例，帮助开发者快速构建、训练和部署先进的物理AI模型，大幅缩短从数据准备到模型评估的周期。

关键更新包括引入置信度评分与误差量化工作流，使AI模型能提供预测的可靠性指标，增强工程师对AI决策的信任度。同时，新增模型微调（Finetuning）训练配方，特别针对外部空气动力学应用，通过“预测-修正”方法，允许开发者以更少的数据和计算成本，将预训练模型定制化以适应特定场景。

此外，PhysicsNeMo 25.08还增强了数据策展能力，允许开发者可视化和分析高维仿真数据集，以更好地理解和准备用于模型微调的数据。混合专家（Mixture of Experts, MoE）模型的引入，通过整合多个专业模型的优势，进一步提升了模型在外部空气动力学和天气预报等领域的预测精度和效率。

在设计优化方面，新版本提供了利用AI模型预测设计敏感性的工作流，使工程师能快速识别影响性能的关键几何特征，加速工程设计流程。性能方面，通过支持PyTorch Geometric和优化Transformer引擎，GNN和Transformer架构的训练速度得到显著提升，例如MeshGraphNet模型训练时间缩短约三分之一。

查看消息来源