NVIDIA新PSU技术：AI算力浪潮下的电网“稳定器”
AI工作负载的同步性导致数据中心电力需求出现剧烈波动，对电网稳定性构成严峻挑战。NVIDIA通过在GB300 NVL72系统中集成创新的电源单元（PSU），引入能量存储和智能功率管理机制，有效平滑了AI训练带来的瞬时功率峰值，将峰值电网需求降低高达30%。该方案通过功率上限控制、能量存储单元（如电解电容器）以及GPU Burner模式，实现了从工作负载启动、满负荷运行到结束的平滑功率过渡，显著减轻了对电网的冲击，并为数据中心设计带来了优化空间，允许在相同功率预算下容纳更多计算单元，或降低整体功率配置需求。此项技术创新不仅提升了能源利用效率，也为未来高密度AI计算的部署奠定了坚实基础。
How New GB300 NVL72 Features Provide Steady Power for AI | NVIDIA Technical Blog
The electrical grid is designed to support loads that are relatively steady, such as lighting, household appliances, and industrial machines that operate at constant power. But data centers today…
Rouslan Dimitrov
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