NVIDIA数字孪生赋能亚马逊，重塑制造业AI质检新范式

亚马逊设备与服务部门已成功部署基于NVIDIA数字孪生技术的全新物理AI软件解决方案，实现了制造业的重大飞跃。该方案采用“模拟优先”策略，无需硬件改动，即可训练机器人手臂进行多样化设备的零接触式质检，并将新产品无缝整合至生产线。通过结合亚马逊自研的生产线流程模拟软件与NVIDIA驱动的数字孪生环境，该技术能够以模块化、AI驱动的工作流，提供远超以往的检测速度与效率，显著缩短了新产品上市周期。

此项技术通过构建高度逼真、支持物理模拟的亚马逊设备及工厂工作站数字孪生模型，生成用于训练AI模型的合成数据。这种“零样本制造”能力使得自动化系统能够灵活处理各种产品和生产流程，即便在没有物理原型的情况下也能实现。NVIDIA Isaac技术栈，包括Isaac Sim和Isaac ROS，为该方案提供了核心支持。通过在NVIDIA Omniverse平台上运行的Isaac Sim，为每种设备生成海量合成图像，用于训练目标识别和缺陷检测模型。随后，Isaac ROS生成机器人手臂的运动轨迹，使机器人仅凭模拟训练数据即可完成不同形状和尺寸产品的抓取与外观检测。

AWS通过Amazon EC2 G6实例和AWS Batch加速了此技术的开发，支持分布式AI模型训练和NVIDIA Isaac Sim的物理模拟与合成数据生成。Amazon Bedrock服务则用于工厂层面的高层任务规划和审计测试用例制定，其AgentCore功能支持对包含3D设计在内的多模态产品规范输入进行分析，实现跨工厂站点的自主工作流规划。NVIDIA cuMotion库和nvblox库为机器人提供快速、无碰撞的运动规划，而基于500万合成图像训练的NVIDIA FoundationPose基础模型，则确保了机器人能准确识别新对象的位置和姿态，极大减少了因产品切换而进行模型再训练的需求。

Amazon Devices & Services Achieves Major Step Toward Zero-Touch Manufacturing With NVIDIA AI and Digital Twins

The company’s innovative manufacturing solution powers robotic arms to autonomously audit devices and seamlessly integrate new products into production lines using NVIDIA technologies.

NVIDIA BlogAlex Mevec