NVIDIA驱动物理AI革命：AI与图形学融合重塑机器人与智能空间

NVIDIA Research正通过整合神经图形学、合成数据生成、物理模拟、强化学习和AI推理，推动物理AI（Physical AI）的边界，该技术是现代机器人、自动驾驶汽车和智能空间的核心驱动力。公司在全球图形学顶级会议SIGGRAPH上发布了多项关键软件库和模型，包括用于大规模世界重建的Omniverse NuRec 3D Gaussian Splatting库、Metropolis平台的视觉AI更新，以及Cosmos和Nemotron推理模型。其中，Cosmos Reason作为新型物理AI视觉语言模型，使机器人和AI代理能够基于先验知识、物理理解和常识进行类人推理。

NVIDIA的长期投入，特别是近二十年在AI与图形学领域的融合研究，构成了其在物理AI领域的核心竞争力。通过将AI能力赋能于模拟，同时利用模拟能力反哺AI系统，NVIDIA构建了一种强大的协同效应。此次发布的创新成果，许多源自其全球研究团队在神经渲染、实时路径追踪、合成数据生成和强化学习方面的突破性研究，这些都将为下一代物理AI工具奠定基础。高保真、物理精确的3D环境是训练物理AI系统的关键，它确保了虚拟训练技能向现实世界的有效迁移，例如农业机器人精确采摘或精密制造机器人装配。

NVIDIA在光线追踪和实时计算机图形学方面的深厚积累，通过AI模型驱动的神经渲染技术，为物理AI模拟提供了所需的真实感。这一技术链条使得从图像和视频快速重建三维虚拟环境成为可能，为机器人安全地学习和试错提供了必要的“平行宇宙”。NVIDIA通过其研究成果，正在加速物理AI在现实世界中的应用落地，并预示着一个更加智能和自主的未来。

NVIDIA Research Shapes Physical AI

AI and graphics research breakthroughs in neural rendering, 3D generation and world simulation power robotics, autonomous vehicles and content creation.

NVIDIA BlogIsha Salian