NVIDIA Nemotron Super v1.5：AI代理推理能力与效率的飞跃

NVIDIA发布了Llama Nemotron Super 49B v1.5，一款旨在提升AI代理（AI agents）在多领域复杂问题解决能力的新模型。该模型通过NVIDIA的开源合成数据集、先进技术和工具进行增强，显著提高了准确性、效率和透明度，使其能够构建实用、尺寸适中且高性能的AI代理。

Llama Nemotron Super v1.5在数学、科学、编码、函数调用、指令遵循和聊天等核心推理与代理任务上展现出卓越性能，并在Artificial Analysis Intelligence Index排行榜上名列前茅。其性能超越了同等参数规模下的其他开源模型，尤其在高级数学、编码、推理和聊天指标上表现突出。通过后训练方法（如神经架构搜索）的优化，该模型在提升准确性的同时，大幅提高了吞吐量，降低了推理成本，并能运行在单块NVIDIA H100 GPU上。

该模型的训练结合了NVIDIA的多项关键技术，包括一个完全由先进推理模型（如Qwen3 235B和DeepSeek R1 671B 0528）生成的合成数据集，包含了超过2600万行高质量数据。此举不仅保证了训练数据的透明度，降低了开发高质量模型的数据集门槛，还通过强化学习、奖励模型偏好优化（RPO）、直接偏好优化（DPO）以及可验证奖励强化学习（RLVR）等多种后训练流水线，进一步打磨了模型的推理能力。模型还利用NeMo Skills进行评估和验证，加速了迭代和研究周期。

Llama Nemotron Super v1.5将作为NVIDIA NIM微服务提供，支持在NVIDIA加速基础设施上的快速、可靠部署，并兼容OpenAI API。开发者可轻松集成，赋能AI代理和推理应用。

Build More Accurate and Efficient AI Agents with the New NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5 | NVIDIA Technical Blog

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NVIDIA Technical BlogChris Alexiuk