NVIDIA Blackwell与开源生态：驱动AI创新的双引擎

NVIDIA通过其Blackwell GPU架构和全面的开源软件生态系统，正在加速人工智能（AI）的创新和普及。Blackwell作为一款专为AI设计的超级芯片，集成了第五代Tensor Cores和新的NVFP4（4位浮点）数值格式，提供强大的计算性能和高精度。其集成的NVLink-72下一代高速互连技术，支持超快的GPU间通信和多GPU配置扩展，为大规模AI工作负载奠定基础。

NVIDIA通过开源工具、模型和数据集，进一步降低了AI的门槛。RAPIDS库加速了数据准备和ETL流程，确保AI工作负载能在GPU上端到端运行。NeMo框架支持LLM、多模态和语音模型的端到端训练，并可扩展至千节点集群。PhysicsNeMo和BioNeMo框架则分别推动了物理信息机器学习和生命科学领域的AI应用。TensorRT推理栈，包括TensorRT-LLM，则专注于模型的高效部署和推理优化，利用Blackwell的FP4格式实现了更快的推理速度和更高的内存效率。

此外，NVIDIA还提供了如Nemotron（用于推理的LLM）、Isaac GR00T N1.5（用于人形机器人）和Cosmos（用于物理AI）等一系列开源模型和数据集。这些模型和工具通过NIM微服务提供，便于部署和微调，加速了从研究到生产的整个AI生命周期。NVIDIA对开源社区的贡献广泛，积极参与Linux Kernel、PyTorch等关键项目，并支持多个开源基金会，巩固了其在AI生态系统中的领导地位。

NVIDIA Hardware Innovations and Open Source Contributions Are Shaping AI | NVIDIA Technical Blog

Open source AI models such as Cosmos, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS, Llama, Nemotron, Phi, Qwen, and many more are the foundation of AI innovation. These models are democratizing AI by making model weights…

NVIDIA Technical BlogGeorge Chellapa