纽约大学SONYC项目：AI赋能城市降噪，公民科学助力机器“听懂”城市之声

纽约大学Tandon工程学院Oded Nov教授领导的“纽约之声”（SONYC）项目，正利用人工智能与公民科学的力量，致力于解决纽约市日益严峻的噪音污染问题。该项目部署了传感器网络持续监测城市环境声音，并通过机器学习算法进行分析。

项目的核心在于训练AI模型识别和区分城市中的各类声源，如车辆鸣笛、施工噪音等。然而，计算机无法直接理解声音的含义，需要人类的标注来学习。公民科学家通过在线平台对收集到的声音片段进行分类和标记，帮助AI模型建立起对声学特征与具体声源的关联。

此过程具有挑战性，因为声音信息相比图像更为抽象和短暂。但一旦数据被有效标注，机器便能更精准地区分如 Jackhammer（风镐）与 idling truck（怠速卡车）等不同声音。SONYC项目鼓励公众参与，通过简单的在线操作即可贡献力量，提升AI对城市声景的理解能力。

SONYC项目收集的海量城市声音数据，将为城市管理者提供关键洞察，以制定更有效的噪音控制策略，改善市民生活质量。该项目不仅推动了机器听觉科学与工程的进步，也为全球城市噪音治理提供了可复制的解决方案。

查看消息来源