雷达技术赋能鸟类迁徙监测，AI驱动的“灯火熄灭”预警系统应对光污染危局

气象雷达系统正被创新性地应用于监测大规模的夜间鸟类迁徙活动。通过分析雷达回波信号，科学家能够识别并量化数百万只候鸟的飞行模式，这得益于雷达对鸟类体内水分的敏感性。这种技术突破使得对鸟类迁徙的理解从宏观尺度上的模糊认知，转变为近乎实时的精确预测。

基于近25年的雷达数据和机器学习，研究团队已能预测候鸟的迁徙路径，其准确性堪比天气预报。此项技术催生了“BirdCast”平台，提供春季和秋季的迁徙预报。更重要的是，该平台正被用于开发“灯火熄灭”（Lights Out）预警系统，旨在减少城市光污染对候鸟的危害。光污染会使鸟类迷失方向，吸引它们聚集在危险区域，导致大量死亡。

“灯火熄灭”系统通过预测候鸟迁徙高峰期，向城市和地区发出预警，鼓励关闭不必要的灯光。目前，美国已有数十个城市和州实施了类似的“灯火熄灭”计划。尽管公众对夜间鸟类迁徙及其与光污染的关联认知尚浅，但通过教育和政策推广，有望显著降低候鸟的死亡率，实现人与自然的和谐共处。

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