Latam-GPT：拉丁美洲迈向AI自主的关键一步

智利国家人工智能中心（CENIA）正牵头开发Latam-GPT，旨在为拉丁美洲打造一个开源、定制化的大型语言模型，以期实现该区域的技术自主。该项目汇聚了来自20个拉丁美洲国家及西班牙的数据，形成了包含超过260万份文档的八万亿字节语料库，并已训练出一个拥有500亿参数的模型，其规模可与GPT-3.5媲美。

Latam-GPT的核心价值在于其深度本地化。与通用型模型不同，Latam-GPT专注于理解拉丁美洲特有的语言变体、历史文化背景及区域性挑战。通过33个战略合作伙伴关系，项目得以收集和整合区域性数据，确保模型在处理与拉美相关的议题时，能够提供更深层次的知识和更精准的洞察。

该项目强调开放与协作精神，而非与现有巨头竞争。CENIA主任Álvaro Soto指出，Latam-GPT的开发过程是“自下而上”的，吸引了众多公民参与，并逐步得到政府的支持。这种协作模式旨在为区域内的不同机构提供一个基础平台，使其能够根据农业、文化、教育、健康等特定领域的需求，进一步开发和调整模型，释放AI在各行业的应用潜力。

查看消息来源