拉尼娜现象或可预测春季龙卷风：气候模型迎来新应用

美国哥伦比亚大学地球研究所的气候学家约翰·艾伦及其团队，在《自然·地理科学》期刊上发表研究，揭示了厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）与美国春季龙卷风和冰雹频率之间的关联。研究人员通过分析风切变、湿度和温度等基础气象要素，发现拉尼娜现象发生时，美国东南部地区更易出现有利于春季龙卷风和冰雹的条件，而厄尔尼诺现象则相反。

这一研究突破了以往因观测数据不足而难以建立ENSO与龙卷风季节性联系的瓶颈。通过关注气候的“基本要素”，研究人员成功量化了ENSO对龙卷风形成环境的影响。此发现有望被用于开发年度龙卷风预测模型，为保险公司和政府部门提供风险评估的参考依据。

尽管预测模型能指示发生概率的升降，但无法保证个体事件的安全性。即使在龙卷风活动较少的年份，美国仍会观测到约800次龙卷风。因此，理解气候现象与极端天气事件之间的潜在联系，有助于提升公众的防灾意识和准备能力。

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