键盘敲击模式：洞察大脑状态与疾病预警的新维度
麻省理工学院（M.I.T.）研究人员开发出一种新方法，能够通过分析用户在键盘上的敲击模式来判断其大脑状态。该研究的核心在于监测用户按键的时长，并通过算法识别清醒与疲劳状态下的差异。
研究团队招募了14名志愿者，让他们在完全清醒时录入一段维基百科文章，之后在深度睡眠后被唤醒，在意识模糊状态下再次录入另一篇文章。结果显示，在疲劳状态下，志愿者按键时按键时长的变化幅度显著大于清醒状态。
这项研究的即时价值体现在其作为安全机制的应用潜力，尤其是在需要轮班工作的行业，可以识别出因过度疲劳而可能失能的操作人员。长远来看，该技术有望通过追踪用户操控键盘能力的细微变化，辅助诊断或监测帕金森氏症等神经退行性疾病的进展。
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