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机器学习预警:气候变化加剧闪电引发的山火风险,威胁公众安全与健康

机器学习预警:气候变化加剧闪电引发的山火风险,威胁公众安全与健康

气候危机正显著提升闪电引发的山火频率,并将在未来数十年持续构成威胁。专家指出,闪电火灾因多发于偏远地区,易蔓延成更大规模,其增加趋势将加剧野火烟雾污染,导致空气质量问题蔓延至全美。过去四十年,美国西部包括华盛顿州、俄勒冈州、加州中部谷地及落基山脉高海拔地区,都经历了更频繁的有利于闪电的天气条件。欧洲今年的火灾季创下历史最糟记录,加拿大也遭遇了异常严重的闪电火灾。

一项利用机器学习的新研究,首次综合分析了闪电频率和影响火势蔓延的气象变量(如气温、湿度、风力、土壤湿度)的未来变化。研究预测,全球大部分地区,特别是美国西部98%的区域,将面临更高的闪电山火风险。部分地区如内陆太平洋西北地区,闪电增加但火灾风险增幅相对较小,而西南沙漠地区则可能在闪电频率变化不大的情况下,因干旱加剧而面临更高的火灾风险。

这一趋势对公共安全和健康构成严峻挑战。研究估计,到本世纪中叶,美国每年因野火烟雾造成的死亡人数可能超过两万人。此外,闪电火灾增多还将挤占本已紧张的消防资源,并可能在近期火场区域引发更频繁的泥石流和洪水。加拿大、格陵兰和欧洲的冰川也可能因烟尘覆盖而加速融化。考虑到消防资源紧张及城市向火灾易发区扩张的趋势,保险业也将面临巨大压力。

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