机器学习解锁海豚声纹识别新维度

美国斯克里普斯海洋研究所的海洋学家Kait Frasier团队利用机器学习技术，从超过5000万条海豚咔哒声数据中，成功提取出七种独特的声学模式。该研究成果已发表于《PLOS计算生物学》期刊。此项技术首次实现了仅通过声音信号便能识别特定物种——糙齿海豚。

传统海洋哺乳动物调查依赖于船只对海面进行扫描，信息获取效率和连续性受限。Frasier的研究则通过部署可回收的水下监听设备，在墨西哥湾收集了大量数据。机器学习算法的引入，极大地提高了数据处理效率，解决了人工筛查的瓶颈。

这项技术有望革新传统的生物监测方法。通过长期被动声学监听，研究人员能够获取更精确、连续的物种活动时间序列数据，为理解海洋生态系统和生物行为提供前所未有的洞察。

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