GPT-5能耗激增：AI能力跃升背后的能源代价与透明度呼唤

GPT-5的发布标志着AI模型在能力上实现了重大飞跃，能够处理更复杂的任务，如网站创建和高级科学问题解答。然而，这种能力的提升是以显著增加的能源消耗为代价的。研究表明，GPT-5的单次响应可能比前代模型消耗多至20倍的能源。例如，一个中等长度的响应（约1000个token）可能消耗高达40瓦时的电力，平均也在18瓦时左右，这相当于点亮一个白炽灯泡18分钟。

GPT-5的能源足迹大幅增加，与其模型规模的指数级增长密切相关。虽然OpenAI未公开具体参数，但普遍认为GPT-5远大于GPT-4，而GPT-4又比GPT-3大10倍。模型规模与资源消耗之间的强相关性已被多项研究证实，更大的模型意味着更高的能耗和水耗。若按ChatGPT日均25亿次请求量计算，GPT-5的日总能耗可能相当于150万美国家庭的日用电量。

尽管GPT-5采用了“混合专家”（Mixture-of-Experts）架构以优化部分参数激活，并且可能部署在更高效的硬件上，但其作为推理模型，支持文本、图像和视频处理，并需要更长的计算时间，这些因素共同推高了其能源消耗。研究人员强调，AI公司在发布更大型模型时，必须提高其能源消耗和环境影响的透明度，以应对AI发展带来的真实环境成本。

OpenAI will not disclose GPT-5’s energy use. It could be higher than past models

Experts working to benchmark resource use of AI models say new version’s enhanced capabilities come at a steep cost

The GuardianAisha Kehoe Down