个性化血糖响应预测算法问世，或颠覆饮食指导模式
以色列科学家在《Cell》期刊上发表研究，展示了一种能够预测个体餐后血糖响应的算法。该研究追踪了800名非糖尿病成年人一周的血糖水平、饮食、运动及睡眠数据，并结合了其肠道微生物组分析。
研究发现，相同食物对不同人群的血糖影响差异巨大，一人血糖飙升的食物可能导致另一人血糖下降。基于此，研究团队构建了一个算法，能根据个体特征预测其对不同餐食的血糖反应。
此项突破性进展预示着未来饮食指导将从“一刀切”的通用建议转向高度个性化。通过精准预测，该算法有望帮助数百万人在全球范围内更有效地管理血糖，降低罹患2型糖尿病及其并发症的风险。
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