仿生算法：果蝇大脑启发，重塑相似性搜索效率
Salk研究所的计算机科学家Saket Navlakha及其团队，从果蝇大脑处理气味的方式中汲取灵感，成功开发出一种新的相似性搜索算法。该算法模拟了果蝇大脑中，一小组神经元进行初步气味评估，随后由更大规模的神经元群体做出最终决策的机制，而非传统计算机算法将多维度数据简化为少数维度。
在与现有算法的对比测试中，这种受生物启发的算法在图像相似性识别任务上展现出更强的“相似”与“不相似”区分能力。研究结果发表于《Science》杂志，表明了进化在解决关键计算问题上已发展出高效优雅的解决方案。
Navlakha团队目前正寻求与科技公司合作，旨在将果蝇大脑的“时间检验”问题解决能力赋予机器，以期提升现有推荐系统、信息检索等领域的准确性和效率。
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