澳洲年龄验证技术试验揭示：AI估龄误差难免，多重验证成趋势

澳大利亚通信部长Anika Wells公布的最新年龄验证技术试验报告，对旨在阻止16岁以下青少年访问社交媒体的各类技术进行了全面评估。该耗资650万美元的试验由英国Age Check Certification Scheme (ACCS)负责，测试了包括面部年龄估算、身份ID验证、家长控制、行为推断等在内的60种技术。报告指出，AI年龄估算技术无法完全消除误差，特别是在涉及16岁左右的年龄段，其准确性会明显下降，存在2至3年的“缓冲期”，易导致误判。

试验结果显示，在16岁和17岁人群中，面部年龄估算的误拒率分别高达8.5%和2.6%，高于可接受水平。报告强调，当年龄估算技术出现不确定性时，必须辅以更确凿的验证方式，例如身份ID核查，形成“分层验证”机制。这表明单一技术难以满足需求，平台可能需要提供多种“备用选项”来弥补AI估算技术的不足。

此外，报告还揭示了AI年龄估算技术在数据训练层面存在的偏见问题，如对非高加索人种、女性以及肤色较深的用户准确率较低，且在训练数据中对原住民的代表性不足。同时，报告也关注了部分提供商在数据收集和隐私保护方面可能存在的风险，以及AI和伪造图像的规避挑战。最终结论是，不存在“一刀切”的解决方案，但通过多重技术结合，可以在保障用户隐私的前提下提升在线安全。

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