AI重塑智能家居：从被动响应到主动预知，迈向“环境计算”新纪元
人工智能的崛起正成为智能家居领域的一场变革，预示着从被动响应迈向主动预知，即“环境计算”的愿景。
当前智能家居受限于复杂性、不可靠性及隐私顾虑，未能实现技术“隐形”。然而，AI代理，特别是结合语言与视觉模型的技术，有望将用户从手动指令的时代，带入一个能够无缝满足需求的“星际联邦”式智能家居。
例如，Ring安全摄像头通过视觉语言模型（VLMs）已能提供事件描述，如“一只棕色母鸡在花园啄食”，远超传统的“侦测到移动”。Nest视频门铃亦能识别包裹的取送，并联动ADT系统实现包裹的智能代收，展现了AI在提升家居便利性与安全性上的潜力。
尽管如Nest恒温器和Alexa的“直觉”功能已应用机器学习多年，但基于LLM和VLM的新一代AI助手，如Amazon Alexa Plus和Google Gemini for Home，将带来更深层次的上下文感知和预知能力，实现如用户起床自动煮咖啡、入睡自动关闭窗帘等高级自动化。
科技巨头如亚马逊、谷歌、三星和LG正构建平台以整合家居设备数据，实现模式识别、自动化例程和需求预测。LG的FURON AI Agent和三星的SmartThings平台是这一趋势的体现。然而，数据隐私是关键挑战，本地AI处理（Edge AI）正成为解决方案。
为实现真正的环境计算，基础设施建设和互操作性至关重要。Matter等开放标准有望促进设备间的互联，而Philips Hue的MotionAware技术则利用现有灯泡实现动作感应，为构建主动式智能家居铺平道路。
此外，AI聊天机器人正简化智能家居设备的交互，如Govee和Aqara已在应用中集成聊天机器人，Philips Hue的AI助手也让用户通过自然语言指令控制灯光，大幅提升了用户体验。
尽管AI在智能家居中的可靠性仍待验证，但其向主动式、个性化体验的演进已不可逆转，正逐步兑现智能家居的“星际联邦”承诺。
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