AI意识评估新框架：在争议声中探索计算功能主义的边界

Eleos AI在最新论文中倡导采用“计算功能主义”方法来评估人工智能的意识。该理论将人类心智视为特定的计算系统，并推断其他计算系统（如聊天机器人）是否展现出类似人类的感知指标。然而，该方法面临显著挑战，包括指标制定和评估过程中的主观判断。微软AI首席执行官Mustafa Suleyman对此持谨慎态度，认为当前讨论AI意识“为时过早且危险”，可能加剧误导和依赖问题。

Suleyman指出，目前尚无AI具有意识的证据，并引用了其联合撰写的论文，该论文提出了评估AI“指示属性”的新框架。尽管存在批评声音，Eleos AI的研究者Long和Campbell认为，模型福利研究不应停止，恰恰是Suleyman提及的风险，促使他们深入研究该领域。他们相信，面对复杂问题，回避并非解决之道，尝试探索是必要的。

模型福利研究的核心在于意识问题。研究者认为，若能证明人类意识，则可将逻辑应用于大型语言模型。Long和Campbell均不认为当前AI已具备意识，但致力于开发能够科学验证AI意识的测试方法。他们强调，建立一个科学框架来思考“AI是否具有意识”这一问题，本身就具有重要价值，能够避免非理性推断。

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