AI投资泡沫显现：短期狂热与长期潜力的博弈

近期一份来自MIT的报告指出，95%的企业在生成式AI上的投入未能获得回报，这一发现引发了市场对AI投资泡沫的担忧。报告强调，AI工具目前主要提升的是个体生产力，而非直接的利润表现，这使得企业持续投资的合理性受到质疑。此外，多数生成式AI系统缺乏记忆反馈、上下文适应及持续学习能力，这可能导致企业停止购买AI服务，进而影响云服务商和GPU制造商。然而，这并非AI技术本身的泡沫，而是投资层面的狂热。AI的愿景由图灵在1930年代提出，其发展并不依赖于当前的投资热潮。正如互联网泡沫破裂后，创新者依然利用了其基础设施，AI在投资泡沫消退后，可能迎来更具实质性的发展，为那些能够有效利用AI技术的企业腾出空间。例如，尽管最新版ChatGPT被认为进步有限，但它已能生成人类数学家难以企及的原创研究级数学内容，并设计出人类物理学家未曾设想的物理实验，这表明AI在高端科研领域的潜力依然巨大，只是企业和研究者尚在探索如何有效整合与应用。

Friday charts: Bubbles then, and now

Bubbles are how markets create the future.

BlockworksByron Gilliam