AI驱动医疗诊断与手术机器人：重塑未来医疗格局

至2025年4月，大型语言模型（LLMs）在医疗诊断的准确性上已显示出超越人类的潜力。研究表明，LLMs在分诊准确率上可达66.5%至98%。结合AI在数据处理和记忆上的优势，以及多模态LLMs与硬件平台的进步，未来医疗将更加可负担、低失误且结果一致。

LLMs与手术机器人的融合是大势所趋。全球手术机器人市场预计将从2024年的43.1亿美元增长至2030年的74.2亿美元，年复合增长率达9.42%。在此背景下，Accuray Inc.凭借其立体定向放射外科技术（SRS），如CyberKnife S7 F系统，在脑部和脊柱等精细手术领域展现了高精度。该公司在全球拥有超过350个系统部署，并依赖长期服务合同创造收入，同时积极应对全球癌症率上升的趋势。

Siemens Healthineers作为医疗影像和AI技术的领导者，正积极开发内血管机器人技术，以应对中风等神经血管疾病。公司拥有医疗影像领域最广泛的AI专利，其超级计算机“Sherlock”具备100 petaflops的计算能力，为AI驱动的医疗工作流程奠定了坚实基础。其财报显示了稳健的收入增长和订单积压量的显著增加。

Intuitive Surgical Inc.是机器人辅助微创手术的先驱，其da Vinci手术系统和Ion内窥镜系统在全球拥有广泛的应用。公司通过专有耗材和长期服务合同实现经常性收入。AI在其手术训练、实时精度控制和早期癌症检测方面发挥着关键作用，其Case Insights工具通过分析手术数据持续改进治疗效果，并为未来训练多模态LLMs提供了基础。

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