AI能源挑战下的电网优化：Google数据中心需求响应新突破

Google正通过其数据中心部署灵活需求响应能力，以应对AI驱动的能源增长挑战并优化电网管理。该公司已与印第安那密歇根电力公司（I&M）和田纳西河谷管理局（TVA）达成新的公用事业协议，首次针对机器学习（ML）工作负载交付数据中心需求响应。此举基于其在奥马哈公共电力区（OPPD）的成功试点，通过在电网紧张时段调整ML工作负载的功耗，有效减轻了电网压力。

此举不仅有助于更快地连接大型电力负荷，减少新建输电设施和发电厂的需求，还能使电网运营商更高效地管理电网。Google的24/7碳中和能源目标，正通过采购清洁能源和实施需求侧解决方案（如灵活需求）相结合的整体策略得以推进。灵活需求能力能够快速部署，弥合短期负荷增长与长期清洁能源解决方案之间的差距，并带来即时效益。此前，Google已在比利时和台湾利用此能力，通过调整非紧急计算任务（如视频处理）来支持电网在高峰时段的可靠性。

随着AI应用的加速，特别是ML工作负载的增长，Google计划进一步扩展其需求响应工具包，以管理大规模新增能源负荷，即使在电力供应和输电受限的情况下也能支持AI驱动的增长。这种负载灵活性被视为管理大型新能源负荷、促进投资与增长的有力工具。

How we’re making data centers more flexible to benefit power grids

An update on how we’re developing flexible data center capabilities to support power grids and build a sustainable, affordable energy system.

GoogleMichael Terrell