AI模型意外“重现”历史事件，开启历史语言模型研究新维度

一位独立开发者为捕捉维多利亚时代的语言风格，训练了一个名为 TimeCapsuleLLM 的小型AI模型，该模型仅使用1800-1875年的伦敦文本。在一次测试中，该模型提及了1834年伦敦的抗议活动及涉及的帕默斯顿子爵，这些细节连开发者本人也需通过搜索确认其真实性。

该项目是“历史大型语言模型”（HLLM）领域的一个例证，该领域致力于重现特定历史时期的语言模式和思维方式。类似项目包括使用1400-1700年文本训练的MonadGPT，以及生成古典中文诗歌的XunziALLM。这些模型为研究者提供了直接交互历史语言和思想的途径，其价值在于提供超越表面信息的深度历史洞察。

TimeCapsuleLLM的意外发现，揭示了AI在历史文本学习中的潜力，它不仅能模仿语言风格，还能在特定语境下重现被遗忘的历史事件。这预示着AI在历史研究、文化复原及教育领域具有广阔的应用前景，能够为理解过去提供前所未有的工具。

College student’s “time travel” AI experiment accidentally outputs real 1834 history

Hobbyist training AI on Victorian texts gets an unexpected history lesson from his own creation.

Ars TechnicaBenj Edwards