AI落地新前沿：微软新加坡实验室驱动跨界创新与人才培养

微软亚洲研究院（新加坡）新实验室的设立，由首席研究员徐新星（Xinxing Xu）博士领衔，标志着AI研究从理论走向实际应用的关键一步。徐博士的职业生涯始终聚焦于弥合AI创新与落地之间的鸿沟，强调将前沿算法应用于真实数据和场景，通过迭代优化实现价值最大化。其研究横跨多核学习、多模态机器学习，并已成功应用于图像识别、视频分类、医疗影像分析及建筑外墙缺陷检测等领域，展现了AI技术解决复杂现实问题的潜力。

该新加坡实验室肩负三项核心使命：推动行业变革性AI部署、追求领域内基础性突破、以及促进负责任且有益于社会的AI应用。通过与新加坡本地的医疗机构（如SingHealth）及顶尖学术单位（如NUS、NTU）紧密合作，实验室正致力于在精准医疗、金融、物流以及空间智能等领域实现AI的深度融合与应用。特别是在医疗领域，AI辅助诊断和个性化分析工具的开发，预示着患者治疗效果的提升。同时，通过开发领域特定的基础模型和AI代理，加速了跨行业的数字化转型。

微软亚洲研究院（新加坡）的建立，旨在打造一个全球互联、深植本地生态的研究枢纽，通过跨学科、跨行业、跨地域的协作，打破界限，驱动具有长远影响力的AI研究。徐博士指出，AI研究的未来不仅在于技术突破，更在于人才培养。他对下一代AI研究者提出三点建议：构建扎实的理论基础（机器学习、线性代数、概率统计），深刻理解真实世界应用场景以解决实际问题，以及培养跨学科思维以激发创新。此举不仅扩展了微软的全球研发网络，也为区域创新提供了连接全球生态的桥梁，确保AI技术在推动经济发展的同时，亦能负责任地解决社会挑战。

Xinxing Xu bridges research and real-world impact in the Singapore lab

Xinxing Xu is helping shape the work of Microsoft Research Asia – Singapore by turning advanced AI research into real-world solutions. Learn how he collaborates across sectors and disciplines to drive responsible innovation throughout Southeast Asia:

Microsoft ResearchBrenda Potts