AI军备竞赛升级：Meta挖角顶尖人才，OpenAI功能迭代，本地化AI应用迎爆发

Meta正在组建一支由11名世界级研究人员组成的超级智能团队，该团队由前Scale AI首席执行官Alexander Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman领导，成员主要来自Google DeepMind、Anthropic和OpenAI。此举标志着科技巨头在AI前沿领域的战略布局升级，尤其是在OpenAI经历内部动荡、人才流失的背景下，Meta此举意在吸引顶尖AI人才，加速超级智能技术的研发进程。

OpenAI近期在API层面推出了“Deep Research”和“Webhooks”两项新功能。“Deep Research”模型（o3-deep-research和o4-mini-deep-research）为深度研究报告的生成提供了更强的算力支持，而“Webhooks”则允许用户为长时间运行的任务（如研究报告完成）设置通知，这为构建专注于特定领域、整合精选数据源及定制化用户界面的深度研究包装服务提供了新的商业机会。此外，OpenAI确认2025年Dev Day将于10月6日在旧金山举行，预计将发布开源模型。

Anthropic的Claude Code引入了“Hooks”功能，允许用户定义在Claude Code工作流特定节点运行的shell命令，可用于通知、格式化、日志记录、反馈和权限管理，增强了AI工具的灵活性和可控性。同时，Shinkai平台允许用户无需编码即可构建、部署和支付自主AI代理，支持本地或远程AI模型，并可集成去中心化AI代理。Cursor的背景代理现已扩展至Web和移动端，用户可跨设备启动任务，并在Cursor IDE中进行后续处理，提升了工作流程的连续性。

GitHub提出了“Continuous AI”概念，意在自动化软件协作中的AI流程，类似于CI/CD。Gemma 3n模型的发布，因其能在高端移动设备上流畅运行且在LMarena上取得优异评分，预示着在本地运行大型语言模型的应用开发时代已然来临。

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