AI计算范式重塑：多智能体、上下文工程与安全挑战下的创新浪潮

AI正重塑计算范式，从底层架构到应用交互，全面开启新一轮技术革新。

The Browser Company的Dia浏览器通过“脚本”原型，允许用户在网页上执行自动化操作，如多视频播放或内容定制，预示着AI原生浏览器的未来形态。同时，多智能体系统（Multi-Agent Systems）成为构建AI新范式的关键，Cognition和Anthropic在编码与研究领域的探索，凸显了“上下文工程”（Context Engineering）的重要性——它超越了传统的“提示工程”，成为动态系统中AI agent的核心任务，其目标是确保AI在复杂环境中理解并执行指令的有效性。

AI Agent的普及带来了严峻的安全挑战。当Agent能够访问私有数据、处理不可信网络内容并与外部服务交互时，安全漏洞的风险急剧增加，尤其需要警惕“提示注入”（Prompt Injection）可能引发的系统性安全危机，这要求开发者必须以前所未有的重视程度应对。

模型性能的提升正通过“最佳N响应”（Best of N）方法得以实现，即通过多次尝试选出最优结果，这种策略不仅在基准测试中显著提升模型表现，也预示着模型能力的可持续优化路径。OpenAI在ChatGPT中的项目和搜索功能改进，允许跨项目引用和图像搜索，进一步增强了AI的实用性和集成度。

企业级AI应用正在加速落地，Box的报告显示，IT领导者正积极拥抱AI以驱动业务转型。文本到应用（Text-to-App）与文本到网站（Text-to-Website）工具的发展，如new.website，正通过集成表单、Zapier、SEO和CMS等功能，简化AI在实际业务场景中的应用门槛。Granola for Windows、Sketch（Go语言支持）、RunwayML的对话式图像/视频编辑，以及Helio 02等文本/图像到视频模型，共同构成了AI工具链的快速迭代与创新。

AI Agent的开发与管理工具也在涌现，如Claude Squad用于管理多Claude Code实例，Zen MCP Server支持模型间的编排，Kimi-Dev-72B专注于GitHub问题解决，JAN nano则专注于深度搜索。此外，Cursor的内存功能（cursorkleosr）和macOS的本地容器支持，也显示出AI与操作系统集成、简化开发流程的趋势。

初创公司生态活跃，Pointer融资成功，专注于人机交互的AI Copilot；General Bionix寻求机器人编程专家。Y Combinator的Dalton Caldwell将与Paul Buchheit、Brian Berg共同创立AI原生Series A基金Standard Capital。A16Z、Xeno Demo Day等机构也在积极推动AI领域的投资与发展，为AI工程师提供支持和机遇。AI Engineer World Fair等活动是把握AI工程最新动态的重要平台。

agents need context engineers

the lethal trifecta and a simple way to boost performance

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