AI工厂：数据中心重塑为巨型计算单元，网络架构定义未来算力边界

AI算力基础设施正经历颠覆性重塑，数据中心不再是服务网页的传统单元，而是演进为由海量GPU构成的、高度协同的计算实体。以NVIDIA为例，其通过NVLink技术将服务器机架内的GPU紧密连接，实现高达130 TB/s的GPU间带宽，使整个机架成为一个巨大的GPU。为满足AI训练对低延迟和高吞吐量的严苛要求，InfiniBand网络成为高性能计算领域的标准，其SHARP技术能在网络层面加速集合通信操作，显著提升数据处理效率。

为应对现有以太网生态系统的庞大投资，NVIDIA推出了Spectrum-X以太网解决方案，将InfiniBand的先进特性如遥测驱动的拥塞控制、自适应负载均衡等引入以太网，实现无损网络和性能隔离，确保高达95%的数据吞吐量和零应用延迟退化。通过集成硅光子技术，NVIDIA进一步突破了功耗和密度限制，为构建万亿参数级AI模型和未来Gigawatt级、百万GPU规模的AI工厂奠定了基础。开放标准如SONiC的引入，则为AI基础设施的互操作性和灵活性提供了保障，但最终性能仍依赖于端到端的软硬件协同优化。

Gearing Up for the Gigawatt Data Center Age

Across the globe, AI factories are rising — massive new data centers built not to serve up web pages or email, but to train and deploy intelligence itself. Internet giants have invested billions in cloud-scale AI infrastructure for their customers. Companies are racing to build AI foundries that will spawn the next generation of products Read Article

NVIDIA BlogGilad Shainer