AI赋能医学新纪元：洞察未来医生的“多语种”能力与学习范式变革

摩根·切瑟姆（Morgan Cheatham）博士，一位在医学和科技领域均有建树的青年才俊，以及丹尼尔·陈（Daniel Chen）同学，一位前途无量的医学生，为我们揭示了人工智能（AI）在医学教育和临床实践中的深刻变革。切瑟姆博士强调，AI并非要取代医生，而是作为一种强大的辅助工具，能够显著提升医疗服务的效率和质量。他认为，未来的医生需要具备“多语种”能力，即精通医学语言，同时掌握科技、金融等跨界知识，以适应快速发展的医疗科技环境。

陈同学的经历则生动展现了AI在学习过程中的应用。他将ChatGPT等工具视为日常学习的“个人导师”和“助手”，用于解答复杂概念、辅助编程、理解医学缩写，甚至作为“防御性武器”应对临床上的“刁难式提问”。他同时指出，AI在医学教育中的整合仍显不足，学生的自主学习和探索成为推动AI融入课程的关键力量。他认为，医学教育亟需更新，以培养学生有效运用AI进行医学检索、解读数据和辅助诊断的能力。

两位嘉宾都强调了AI在医学诊断、患者管理以及科研探索中的潜力。切瑟姆博士尤其看好AI在基因组学领域的应用，认为其能为基因遗传疾病患者提供更精准、及时的答案。他预测，未来两年内，AI将在医生端得到更广泛的应用，尤其是在改善医院运营效率和患者体验方面。五年内，AI的支付机制将更加成熟，十年内，AI有望打通医患连接与生物医学发现的壁垒，实现“学习型健康系统”的愿景。

然而，AI在医学领域的应用也伴随着挑战。两位嘉宾都提到了“幻觉”问题，即AI可能产生不准确或虚假信息，强调了验证和批判性思维的重要性。陈同学认为，过度依赖AI可能削弱学生的批判性思维能力，因此如何在利用AI提升效率的同时，保持和加强学生的独立思考能力，是医学教育面临的关键课题。此外，AI对传统医学专科格局的影响也值得关注，AI可能促使医学专科的重新定义和演变。

Navigating medical education in the era of generative AI - Microsoft Research

In Episode 9 of “The AI Revolution in Medicine, Revisited,” medical resident and venture capitalist Morgan Cheatham and med student Daniel Chen explore generative AI’s impact on medical training, from classroom learning to clinical practice.

Microsoft ResearchBrenda Potts