AI赋能水下声学：机器学习精准定位船只
近日，一项创新研究展示了人工智能在水下声学领域的应用潜力。研究人员成功训练机器学习算法，使其能够通过监听船只发出的声音来精确判断其位置。
该技术通过部署水下麦克风阵列，收集了船只在特定海域的声学数据，并将其与船只的GPS坐标一同输入机器学习模型。经过训练，算法能够从新的音频录音中，在最远10公里处将船只定位在几百米以内，准确率显著。
这项研究借鉴了被动声呐技术，该技术通过监听船只的螺旋桨和电子设备等声音来识别目标，避免了主动声呐暴露自身位置的风险。虽然传统被动声呐依赖技术娴熟的操作员，但机器学习的介入预示着未来可能超越人类操作员的性能。
尽管当前研究数据集相对简单，但其成果为开发能够应对复杂真实世界场景的自动化水下侦测系统奠定了基础。该技术有望在军事、航海和海洋科学等领域发挥重要作用，提升水下态势感知能力。
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