AI赋能气候模拟新纪元：ClimSim-Online框架实现高精度、长时效预测

NVIDIA Earth 2携手国际气候模型专家团队，推出了ClimSim-Online这一革命性框架，旨在加速AI在气候模拟领域的应用。该框架构建于ClimSim数据集之上，后者由E3SM-MMF模型生成，包含海量小尺度物理过程数据，能够训练AI模型以数倍于传统方法的效率，精准模拟云的形成与演化等关键气候现象。

ClimSim-Online通过提供可复现的容器化工作流程，显著降低了AI研究者和气候科学家参与混合物理-机器学习气候模型开发的门槛。其核心突破在于通过集成物理约束（如微物理过程的温度依赖性）于神经网络架构，成功实现了长达五年以上的稳定模拟，并大幅提升了云气候学的真实性，特别是在热带地区，解决了以往模型中存在的云层高估问题，将温度和湿度偏差控制在极低水平。

该框架的出现，标志着AI技术在气候科学研究中的应用迈入“即插即用”的新阶段。它不仅为AI研究者提供了接触前沿气候数据的便捷途径，也为气候科学家探索AI潜力提供了强大工具，有望推动气候模拟的精度与效率实现飞跃，为应对气候变化挑战提供更强大的科技支撑。

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NVIDIA Technical BlogZeyuan Hu