AI赋能ICU脑健康监测：Cleveland Clinic与Piramidal联手打造实时脑电图解读模型

Cleveland Clinic与初创公司Piramidal合作，旨在开发一款大规模AI模型，用以实时监测重症监护室（ICU）患者的脑部健康状况。该模型基于海量脑电图（EEG）数据，而非文本，能够快速解读连续的EEG数据流，在数秒内识别异常，从而缩短医生干预时间。此举将解决当前人工审查EEG数据耗时、主观且依赖经验的痛点。

Piramidal由拥有丰富神经工程和AI研究背景的Dimitris Fotis Sakellariou与前Google、Spotify产品战略专家Kris Pahuja于2023年创立，目标是构建一个能广泛解读神经信号的脑部基础模型。该模型已整合近百万小时的EEG数据，覆盖数万名患者，旨在捕捉跨个体差异的普遍脑活动模式，并能适应不同个体的大脑特征，类似于ChatGPT处理文本的泛化能力。

目前，双方正利用回顾性患者数据进行模型微调，并计划在未来6-8个月内，在受控的ICU环境中进行真实患者数据的测试。成功后，该系统将逐步推广至整个ICU，最终实现对数百名患者的同步监测，显著提升ICU脑健康管理的效率与精度。

An AI Model for the Brain Is Coming to the ICU

The Cleveland Clinic and startup Piramidal are developing an AI model trained on brain wave data to monitor intensive care patients.

WIREDEmily Mullin