4.05亿美元巨额融资：FieldAI以物理学驱动具身AI，重塑机器人通用智能边界

FieldAI，这家位于加州欧文的公司，已通过多轮融资，总计募集到4.05亿美元，用于开发其核心技术——“基础具身AI模型”。这些模型本质上是为机器人设计的“大脑”，旨在赋能从人形机器人到四足动物再到自动驾驶汽车等各类物理实体，使其能够适应全新环境。

核心洞察与关键发现 FieldAI的核心突破在于其“Field Foundation Models”，这是一类通用型的具身AI模型，深度融合了物理学原理。创始人兼CEO Ali Agha指出，这一方法赋予了机器人快速学习和适应新环境的能力，同时具备风险意识。其目标是构建一个单一的、能够跨越不同机器人类型和多样化环境的通用机器人大脑。关键在于，通过将物理学引入AI模型，为决策提供了第二层信息输入，而非仅仅依赖模型指令。这使得机器人能评估自身认知，并在不确定性下做出更安全的决策，而非简单执行指令。

战略分析与趋势预判 具身AI，特别是FieldAI所倡导的融合物理学的方法，预示着机器人技术将从特定任务优化转向更广泛的环境适应性。这种“类人进化”的模式，将极大加速机器人技术在建筑、能源、城市配送等复杂工业场景的应用落地。通过管理和量化决策置信度，FieldAI解决了传统AI在真实世界交互中的安全性和可靠性瓶颈，为下一代自主系统的普及铺平道路。此次巨额融资将加速其研发、生产和全球市场扩张，巩固其在具身智能领域的领先地位。

FieldAI raises $405M to build universal robot brains | TechCrunch

FieldAI builds foundational AI models that help all kinds of robots learn and adapt to new environments using physics.

TechCrunchRebecca Szkutak